Оценка эффективности внедрения сквозных цифровых технологий — практическая методика и влияние на ВВП
СОТ представляет методику расчета эффективности внедрения цифровых продуктов, разработанную группой экспертов, на примере комплекса ИНКОНА и применительно к промышленному сектору России.
Следует отметить, что достижение необходимых показателей возможно только при совокупном применении элементов Индустрии 4.0: платформами управления жизненным циклом изделий, средствами автоматизированного проектирования, автоматизированным производством, корпоративной культурой и другими. Без управления данными об объекте и человеке и информации о взаимодействии человека с объектом (в нашем случае — технология ИНКОНА) эффективность остальных элементов Индустрии 4.0 резко снижается, в отдельных случаях теряет функциональные возможности полностью.
Исходные данные
При определении исходных параметров расчета эффективности применялись:
1. Комплексный отчет McKinsey «Цифровая Россия 2018».
2. Международные практики:
отчеты и декларации промышленников о результатах внедрения элементов Индустрии 4.0, методологически схожих с компонентами и технологическими приемами ИНКОНА.
3. Метод Дельфи как способ установки исходных показателей, основанный на экспертном мнении представителей промышленности.
В состав экспертной группы вошли более 27 экспертов разного уровня и отраслевой направленности. В нашем случае использовали возможность экспертов задействовать подконтрольные ресурсы для формирования оценки.
4. Снижение/сокращение межоперационных издержек по усредненным показателям на базе показаний Дельфи и публичной информации об эффективности внедрения элементов цифровизации.
Методика, основанная на теории трансакционных издержек Р. Коуза, трудах К. Эрроу и О. Уильямсона, позволяет производить оценку величины межоперационных издержек относительно самих операций. Сокращение ТАИ является одним из самых важных показателей внедрения, при этом по мере снижения операционных издержек должны улучшаться показатели, из-за которых они существуют.
5. Эмпирический способ.
В число организаций, которые являлись предметом анализа, входят: АО «Вертолетная Сервисная Компания», АО «Новосибирский авиаремонтный завод», АО «Вертолет-сервис», АО «Камов», АО «УЗГА», АО «ХК «Сухой», АО «Иркут», АО «ЦС «Звездочка», АО «Севмаш», АО «РСК «МиГ», а также более 100 поставщиков комплектующих изделий, средств наземного обслуживания и вооружений. Последние изыскания проводились на основе контрактов с АО «Вертолеты России», фактически включавших элементы идеологии ИНКОНА.
Опорные источники
Для расчета удельных итоговых показателей применялись:
1. Комплексный отчет McKinsey – «Цифровая Россия 2018».
2. Многоуровневый эффект с учетом мультипликативного показателя для государства.
3. Приведенная далее методика, являющаяся совокупностью общепринятых отечественных и международных практик для такого рода вычислений.
Расчет эффективности
Основная формула
E=[P+A]∗K
Где P – эффект от внедрения в производство, A – эффект от использования потребителем, K – мультипликативный эффект для государства.
Прямой эффект. Пример (P не ограничивается Pc, Po, Ni)
P=Pc+Po+Ni
Pc – снижение себестоимости и повышение качества продукции; как следствие – повышение показателей престижа и репутации – 8 -16%
Po – эффект от улучшения качества ППО – 15-25%
Ni – эффект от повышения эффективности НИОКР – 10-15%
Итого: P = 10-15%
Закон распределения вероятностей Гаусса определяет уточненный результат от прямого эффекта
P=1/(σ√π)∗e^(-(x-a)^2/(2σ^2 ))
a – математическое ожидание, х – дискретный интервал, σ – среднеквадратичное отклонение.
Принимая а = x; , σ = 4,5
P=1/(4,5√π)∗e^0 = 0.125
Таким образом, прямой эффект в процентном отношении: P=12.5%
A – эффект от использования потребителем
A = M + Eq + Sp + Os + Co
M – управление эксплуатацией 10-15%
Eq – повышение функциональной готовности объекта/продукта (availability) – 13-18%
Sp – оптимизация логистической поддержки – 8-13%
Os – безопасность (в т.ч. экология, профессиональная осведомленность) – 1-3%
Сo – реакция на рекламации, сокращение рекламаций – 2-5%
Итого: A = 5-10%
Закон распределения вероятностей Гаусса определяет уточненный результат указанного эффекта (аналогично P) A =7,5%
A является производной линейной функцией от P, т.е. U=f’(p) = a*p = 0.6*12.5%
Где a – линейный коэффициент.
K — мультипликативный эффект для государства
— оптимизация и ускорение производственных циклов – 5-7%
— увеличение экспортного потенциала российских товаров и услуг за счет повышения престижа и маркетинговой ценности российской продукции – 5-8%
— повышение качества рабочей силы из за новых методов подачи/усвоения профессиональных знаний, новых методов выполнения работы – 5-10%
— снижение брака и невосполнимых материальных/ресурсных потерь – 3-7%
Итого: K = 5-10%
Закон распределения вероятностей Гаусса определяет уточненный результат указанного эффекта (аналогично P) K =7,5%
Эффект от внедрения ИНКОНА в совокупности с иными по функциональному назначению элементами Индустрии 4.0 в суммарном относительном выражении составляет 21,5%.
Внедрение INCONA применительно к России
Применение глубокой цифровизации по модульному принципу, использование конечных продуктов – систем обращения с информацией – INCONA в различных отраслях и сферах хозяйственной деятельности наряду с другими элементами цифровой экономики позволит обеспечить существенный рост макроэкономических показателей в краткосрочной и долгосрочной перспективах, а по ряду направлений – выйти на опережающие показатели в мире.
Цифровые преобразования – один из главных факторов мирового экономического роста. По оценкам Глобального института McKinsey сегодня Россия не входит в группу лидеров развития цифровой экономики по многим показателям: уровню цифровизации, доле цифровой экономики в ВВП, средней задержки в освоении технологий, применяемых в странах-лидерах.
Потенциал роста доли цифровой экономики в структуре ВВП России от внедрения INCONA в совокупности с иными элементами Индустрии 4.0 на 2025 год может составить до 8,7%.
Показатели по промышленному сектору и ВВП в целом. Эффект внедрения INCONA в совокупности с иными по функциональному назначению элементами Индустрии 4.0
При внедрении INCONA и последующем обеспечении показателей эффективности общий прирост ВВП России может составить 0,275 — 0,932% в год.